محورهای کارگاه

• مبانی نظری Dynamic Causal Modeling (DCM) و چارچوب بیزی آن
• تعریف مدل‌های اتصال مؤثر (Effective Connectivity)
• برآورد پارامترهای مدل و تفسیر نتایج
• آشنایی با Parametric Empirical Bayes (PEB) برای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و استنباط در سطح گروه
• مقایسه مدل‌ها، بررسی اثرات بین‌فردی و آزمون فرضیه‌های پژوهشی
• اجرای گام‌به‌گام تحلیل با داده‌های واقعی/نمونه Resting-State fMRI از آماده‌سازی داده‌ها تا تحلیل گروهی و تفسیر نهایی

شیوه برگزاری: حضوری

مدت زمان: 2 ساعت

هدف و شرح کارگاه

این کارگاه با هدف آشنایی پیشرفته و کاربردی با روش‌های Dynamic Causal Modeling (DCM) و Parametric Empirical Bayes (PEB) و به‌کارگیری آن‌ها در تحلیل داده‌های fMRI حالت استراحت (Resting-State fMRI) برگزار می‌شود. در این کارگاه، ابتدا مبانی نظری مدل‌سازی علّی پویا و چارچوب بیزی آن بررسی خواهد شد و سپس شرکت‌کنندگان با نحوه تعریف مدل‌های اتصال مؤثر (Effective Connectivity)، برآورد پارامترهای مدل و تفسیر نتایج آشنا می‌شوند. در ادامه، روش PEB به‌عنوان چارچوبی برای مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و استنباط در سطح گروه معرفی شده و نحوه استفاده از آن برای مقایسه مدل‌ها، بررسی اثرات بین‌فردی و آزمون فرضیه‌های پژوهشی آموزش داده خواهد شد. بخش عملی کارگاه به‌صورت گام‌به‌گام و با استفاده از داده‌های واقعی/نمونه fMRI حالت استراحت انجام می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند فرایند تحلیل را از آماده‌سازی داده‌ها و تعریف مدل تا برآورد، تحلیل گروهی و تفسیر نهایی نتایج به‌صورت عملی تجربه کنند